Региональный университет на 8 000 студентов реализовывал комплексную программу цифровой трансформации: обновление серверной инфраструктуры учебных корпусов, создание высокопроизводительного вычислительного кластера для научно-исследовательской части с GPU для машинного обучения и CFD-моделирования, а также модернизация сети Wi-Fi в четырёх учебных корпусах постройки 1960–1970-х годов. Финансирование — субсидия по программе поддержки региональных вузов с обязательным требованием реестрового оборудования.
Задача клиентаПоставить GPU-кластер для НИЧ, 8 учебных серверов для виртуальных лабораторий, СХД для хранения учебных материалов, результатов расчётов и репозиториев кода, 4 коммутатора ядра и 20 коммутаторов доступа с PoE++ для питания точек доступа, ИБП для корпусных кроссов, 120 мониторов для компьютерных классов и МФУ для кафедр. Срок — 20 рабочих дней до начала учебного семестра.
Ограничения и требованияБюджет из федерального гранта требует реестрового оборудования по ПП 719. Исторические здания корпусов — монтаж кабелей в существующих коробах, прокладка новых трасс 220В к точкам доступа запрещена архитектурным надзором. Серверная НИЧ в подвале с нестабильной температурой — нужен резерв питания на 40+ минут. Бюджет — 16,2 млн рублей с НДС.
Что предложилиВычислительный кластер НИЧ: три сервера DEPO Storm 2400G6 с двумя GPU NVIDIA A100 80 ГБ каждый — суммарно 6 GPU и 30,72 ТБ NVMe-хранилища. Планировщик SLURM, JupyterHub с LDAP-аутентификацией университета, поддержка MPI и CUDA для параллельных расчётов. Каждый GPU A100 80 ГБ — оптимальная карта для задач трансформерного ML и крупных CFD-расчётов: три узла с двумя A100 обслуживают 12–15 научных групп одновременно без конкуренции за VRAM.
Восемь серверов DEPO Storm 2300G5 на Xeon Silver 4314 с 256 ГБ DDR4 — виртуальные лаборатории факультетов: один сервер на факультет, до 30 одновременных виртуальных машин. Aerodisk Engine N2 с 48 дисками SAS 4 ТБ и NVMe-кэшем 15,36 ТБ — 128 ТБ полезной ёмкости для учебных материалов, DICOM-датасетов, репозиториев кода и результатов научных расчётов. Политика квот ограничивает использование хранилища на студента через веб-интерфейс СХД.
Ядро сети — четыре коммутатора Eltex MES3324F с 10G/40G, по одному на корпус. 20 коммутаторов QTECH QSW-3400 с PoE++ питают точки доступа через витую пару Cat6 — без новых 220В-трасс в исторических зданиях. Контроллер Wi-Fi Eltex EMS разворачивается на одном из учебных серверов.
Состав по подсистемам- GPU-кластер НИЧ: 3 × DEPO Storm 2400G6, 6 × NVIDIA A100 80 ГБ
- Учебные серверы: 8 × DEPO Storm 2300G5, по факультетам
- Хранилище: Aerodisk Engine N2, 128 ТБ, NVMe-кэш 15,36 ТБ
- Ядро сети: 4 × Eltex MES3324F, 10G/40G, по корпусам
- Доступ/PoE++: 20 × QTECH QSW-3400, питание по Cat6
- Питание: 8 × ИБП Импульс ИРМ-3000, корпусные кроссы
- Классы: 120 × DEXP DF-2401, 16 × МФУ Катюша P247
Объём контракта 16,2 млн рублей обеспечил максимальный проектный прайс: по DEPO Storm — OEM-цена на NVIDIA A100 (экономия 18% от открытой розницы), по Aerodisk — расширенная гарантия 5 лет, по QTECH — Gold-партнёрская скидка 14%, по Eltex — льготная академическая программа для вузов. Итоговая экономия 14%.
Этапы и срокиДни 1–4: согласование с ИТ-отделом университета и казначейством. Дни 5–14: производственный цикл DEPO (серверы с A100 — 10 рабочих дней). Дни 15–18: доставка по корпусам, монтаж в кроссах. Дни 19–20: тестирование кластера SLURM, инсталляция JupyterHub, подпись УПД.
РезультатGPU-кластер НИЧ принят в эксплуатацию и обслуживает 12 научных групп одновременно. Время типового CFD-расчёта сократилось с 18 часов до 55 минут. Wi-Fi покрывает 100% учебных аудиторий и коридоров во всех четырёх корпусах. Стоимость поставки — 16 200 000 рублей с НДС, экономия 14%.
Почему выбрали насУниверситет провёл конкурентный запрос среди шести поставщиков. ВИСТЛАН единственный предложил конфигурацию DEPO Storm 2400G6 с NVIDIA A100 из реестра МПТ и взял на себя согласование с производителем — ни один другой участник не смог подтвердить реестровый статус сервера с A100 в течение срока запроса. Опыт поставок для вузов с 2006 года — понимаем специфику казначейского контроля и федерального гранта.
Технические детали реализацииJupyterHub развёрнут на кластере НИЧ с LDAP-аутентификацией через Active Directory университета: студенты и научные сотрудники входят по своим университетским учётным данным без отдельной регистрации. Планировщик SLURM разделяет ресурсы на три очереди: «учебная» (приоритет низкий, лимит 2 GPU на задачу), «научная» (средний, лимит 4 GPU) и «приоритетная» (только для деканатских задач, все ресурсы). Задача не вытесняется из очереди, пока не завершится — это исключает прерывание длительных CFD-расчётов из-за появления задачи с высоким приоритетом.
Aerodisk Engine N2 настроен с политиками квот: каждый студент получает 50 ГБ личного хранилища, каждая кафедра — 5 ТБ для репозиториев и датасетов, НИЧ — без ограничений на выделенном пуле. Ежедневное инкрементальное резервное копирование на второй пул дисков гарантирует восстановление данных в случае случайного удаления — стандартный запрос «я случайно удалил данные расчёта» закрывается за 15 минут.
Коммутаторы QTECH QSW-3400 с PoE++ обеспечивают питание точек доступа Wi-Fi через существующую кабельную инфраструктуру исторических зданий: прокладка новых кабелей 220В не потребовалась, что полностью исключило необходимость согласования с архитектурным надзором. Контроллер Wi-Fi EMS отслеживает нагрузку на каждую точку в реальном времени: в аудиториях вместимостью 200+ человек автоматически снижается мощность передатчика для снижения интерференции между соседними точками.
Дополнительные результаты эксплуатацииПо итогам первого учебного семестра ректорат подготовил отчёт о результатах цифровой трансформации. GPU-кластер НИЧ используется с загрузкой 78% в рабочее время — выше проектного показателя 60%. Три научные группы опубликовали статьи в журналах Q1, в которых прямо указывается вычислительная инфраструктура университета как основа расчётов. Виртуальные лаборатории факультетов позволили ввести 4 новых дистанционных курса без закупки физических лабораторных стендов. Студенты из удалённых районов теперь проходят практикумы дистанционно с теми же виртуальными образами, что и студенты кампуса. Wi-Fi охват 100% учебных аудиторий позволил полностью отказаться от проводных сетевых розеток при установке новых рабочих столов — экономия на монтаже при следующем ремонте аудиторий оценивается в 800 000 рублей.
Опыт внедрения и тонкости проектаМонтаж коммутаторов QTECH QSW-3400 в исторических зданиях корпусов проводился с соблюдением требований охраны памятников архитектуры: крепление к стенам только через специальные дюбели без сквозного прохода, кабели в коробах с деревянными накладками под цвет отделки. В одном корпусе 1962 года постройки обнаружилась алюминиевая проводка в кабельных коробах — после консультации с электриком университета кабели Cat6 проложены в отдельном пластиковом коробе рядом со старым. Монтаж NVIDIA A100 в серверы DEPO Storm 2400G6 потребовал демонтажа соседней карты расширения и установки дополнительной пластины жёсткости — GPU A100 весит 1,4 кг и при транспортировке может повредить слот PCIe без фиксации. Стенд ВИСТЛАН провёл эту процедуру до отгрузки: серверы прибыли на объект полностью собранными и готовыми к монтажу в стойку.
Через год после запуска GPU-кластера университет подал заявку на участие в конкурсе Минобрнауки на создание центра компетенций в области искусственного интеллекта. Наличие собственной GPU-инфраструктуры стало одним из ключевых критериев отбора. Заявка прошла в финальный тур. Дополнительно три индустриальных партнёра университета запросили коммерческий доступ к кластеру для проведения собственных ML-расчётов в нерабочее время — это создало новый источник внебюджетного финансирования для научно-исследовательской части. Контроллер Eltex EMS зафиксировал рекорд одновременных подключений к Wi-Fi в день вступительных испытаний — 4 200 устройств без единого сброса сессии. Инфраструктура подтвердила рассчитанный запас масштабирования.
Конфигурации, производители и цены носят ориентировочный характер и могут изменяться. Точные параметры согласовываются индивидуально при оформлении заказа.